星期天下午，你賴在家裡無所事事，決定打電話給好朋友 Liz。
「我們去看電影吧！」你提議。
「哪一齣？」Liz 的聲音懶洋洋的，似乎也正悶的發慌。
「隨便吧，只是想打發一下時間。」
「那可不行，我看電影有三個特定的準則。」Liz 突然認真起來。
你以為她所說的無非是片種或演員之類的，結果她卻列出了三個奇怪的要求：
(1)片中至少有兩位有名字的女性角色
(2)她們必須與彼此交談
(3)談話内容需與男性無關
聽畢，你立即想了一下最近上映的電影 —
《閃電俠》、《變形金剛》、《蜘蛛俠》、《狂野時速》⋯⋯這些傳統商業片以及英雄片似乎可以先排除在外，那麼《小魚仙》呢？人魚 Ariel 和邪惡海洋女巫 Ursula 的確是兩名女性角色，也應該會與彼此交談，但 Ariel 正正是為了Prince Eric 才決定在陸地生活；至於戰爭片《譯戰同盟》，你決定先不管一整隊美軍當中有沒有女角的可能性；港產片《命案》，三大男主角，還是一齣關於鳳姐被殺案的電影，還是先排除在外；英國獨立電影《日麗》？主要圍繞父女倆的旅行瑣事⋯⋯一時間，你發現原來符合要求的電影乍眼一看幾乎數不出任何一部！你的確被 Liz 提出的要求考起了。
沒錯，這三個電影的「準則」正是出自「貝克德爾測驗」（Bechdel Test），它是一個用於評估電影、書籍或其他作品中性別平等程度的指標。它最初由漫畫家 Alison Bechdel 於1985年她所創作的漫畫作品 Dykes to Watch Out For 中嘲諷電影中缺乏女性代表性的作品，進而演變成用以測試性別平等標準的簡短測驗。
當然，一部電影不能單靠單一測試來衡量其女性形象在電影中呈現的代表性，甚至可以說貝克德爾測驗並不是一個具有科學意義的測試，你大概會在想，我們該有更好的衡量標準。但歷年來（直至今天），有許多電影根本無法通過這項測試（其糟糕的情況我也於前一段粗略地引証了）。女性於作品中往往扮演著「附屬品」的角色和形象，例如他人的女兒、情人或是母親，而非一個獨立的個體，也缺乏全面的角色發展，也就是「扁平化」。當然，通過測試的電影也不代表其中女角展現了有意義的角色深度。
一個更令人沮喪的現實是，英國著名電影學者 Stephen Follows 2014 年曾經在一篇統計報告証指出，他以過往 120 年間 4,983 部電影作分析，不通過貝克德爾測試的電影往往比通過的有著更高的評價*。民意調查分析機構 FiveThirtyEight 利用貝克德爾測試的數據，分析了 1990 年至2013 年間發行的 1,615 部電影，研究電影中女性的重要性與該電影的預算和票房利潤之間的關係，發現通過測試的電影的中位數預算明顯低於樣本中所有電影的中位數預算。
好了，當我們身處的現實社會中「不是男就是女」，而地球人口（基本上）有一半都由女性組成，電影世界原來根本「跟不些進度」，甚至反其道而行！
隨著電影業的發展和改革，近年來出現了許多模仿貝克德爾測驗的測試，例如一個被稱為「反向測試」的測試，用於監測近期電影中男性的描繪，其規則如下：
- 一個有名字的男性角色
- 忠誠、能幹和有男子氣概
- 不得對男性角色進行任意的貶低或支配
該測試的創作者認為，自從 #MeToo 運動以來，有許多毫無必要的場景被添加到了電影中，其中女性佔上風，但在他看來，這並不能轉化為更好地代表女性。還有一些為了應對貝克德爾觸及到的性取向、種族或民族等問題的測試，例如 FiveThirtyEight 也提出了「新版貝克德爾測試」，其中包含以下問題：
- 支持角色中至少有50%的女性嗎？
- 電影的編劇或導演是女性嗎？
- 男性主角是否最終身陷困境？
- 電影中是否有黑人女性？
這些測驗的生成體現了女性角色在電影作品中的話語權的重要性，它關乎性別平等和多元化的呈現。只有在我們能夠聽到和看到各種不同聲音的時候，電影才能更好地反映現實世界並創造出更豐富的故事體驗。
「以女性為主導的電影在海外市場表現不佳。」Vanity Fair 的編輯 Krista Smith 曾經這樣描述了 Hollywood 普遍的觀點。電影業是一個追求盈利的商業行業。如果作家從一開始就知道男性主導的故事更有市場價值，他們為什麼要寫女性主導的故事呢？也許問題的根源在於，我們如何使女性主導的故事具有市場價值？我們如何令好的女性電影具有市場價值？
鏡頭一轉，回到你和 Liz 的對話。你想了老半天都還未想到一齣符合她要求的電影，結果愈想愈煩燥，原本好好的一個悠閑星期天，竟然要解決一個比平時上班更惱人的問題！
「你不先去看一下那齣電影，怎知道它符不符合要求呢？」
你憤而掛線，索性打開電視看看 YouTube 算了。
P.S. 有興趣的話，你也可以到 bechdeltest.com 這個由用戶生成的網站測試一下你喜歡的作品有否通過測試。
*於IMDb, Rotten Tomatoes, Metacrtic的評分以及評論中統計
圖片來源：The Washington Post, Santa Barbara